课程名称
软件测试类:
《卓越的软件质量控制与保障》《MongoDB教程》《软件验收测试》《ChatGPT与软件测试》《软件测试就业培训》《高级软件测试经理课程方案》《软件测试设计》《如何设计有效的测试用例》《功能的自动化测试(GUI、接口)》《软件性能测试课程方案》《WEB软件安全性测试课程》《渗透式软件测试》《C语言单元测试》《C++语言单元测试》《JAVA语言单元测试》《JMeter从入门到精通》《APP自动化软件测试课程》《WEB软件用户体验性测试培训课程方案》《软件测试前沿技术》《APP软件专项测试》《DevOps与Jenkins 2.0》《卓越的软件质量控制与保障》《MongoDB教程》《软件验收测试》《Django开发》《以项目为导向的敏捷课程》《介绍DevOps敏捷项目优秀实践》《用Python进行机器学习开发》《Hive教程》《敏捷测试》《ChatGPT与软件测试》《带着ChatGPT玩转开发软件》
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我的介绍
顾翔,1997年毕业于北京工业大学。中国计算机学会(CCF)会员,上海开源协会个人会员,开源网安专家组成员、国家职业教育研究院、安全专家组、软件测试组成员。著有图书《软件测试技术实战-设计、工具及管理》《基于Django的电子商务网站设计 第一版》《全栈软件测试工程师宝典》《通过案例玩转JMeter(微课版)》《软件单元测试》...
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新技术
LLM
大型语言模型(LLM)是一种基于深度学习的人工智能模型,专门用于处理和生成自然语言。它们通过在大量文本数据上进行训练,能够理解和生成类似人类的语言。这些模型通常具有数十亿或更多的参数,使其能够捕捉语言中的复杂模式和语义关系。常见的应用包括文本生成、翻译、问答系统等。
[详细]大数据
毫无疑问,世界上所有关注开发技术的人都意识到“大数据”对企业商务所蕴含的潜在价值,其目的都在于解决在企业发展过程中各种业务数据增长所带来的痛苦。现实是,许多问题阻碍了大数据技术的发展和实际应用。因为一种成功的技术,需要一些衡量的标准。现在我们可以通过几个基本要素来衡量一下大数据技术
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