“云计算”

课程方案

一、主讲老师：

顾翔

二、课程简介：

本课程培训周期为2天，根据企业情况可以定制

三、培训内容介绍:

云计算（cloud computing）是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。对云计算的定义有多种说法。对于到底什么是云计算，至少可以找到100种解释。现阶段广为接受的是美国国家标准与技术研究院（NIST）定义：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。

四、课程介绍

本课程介绍云与大数据的基本概念，基础架构即服务，平台即服务，软件即服务，Google云计算原理与应用，Amazon云计算AWS，微软云计算Windows Azure，大数据Hadoop,云计算在中国九大内容结合案例与练习对 大数据进行介绍。

五、培训对象

任何想了解云计算的人员。

六、学员基础

有一定计算机知识，了解软件，数据库，网络知识

七、课程内容

第1章 大数据与云计算 

    1.1云计算概念 

    1.2 大数据时代 

    1.3 云计算——大数据的计算 

    1.4 云计算发展现状 

    1.5 云计算实现机制 

    1.6 云计算压倒性的成本优势 

第2章 基础架构即服务 (IaaS) 

    2.1 应用方式 

    2.2 平台 

        2.2.1 OpenStack 

        2.2.2 Eucalyptus 

        2.2.3云托管 

    2.4 厂商 

        2.4.1 国外 

        2.4.1.1VMware 

        2.4.1.2微软 

        2.4.1.3IBM 

        2.4.1.4HP 

        2.4.1.5Eucalyptus 

        2.4.1.6Amazon EC2 

        2.4.1.7Google Compute Engine（GCE） 

    2.4.5 国内 

        2.4.5.1华胜天成 

        2.4.5.2阿里巴巴 

        2.4.5.3世纪互联 

        2.4.5.4万网 

        2.4.5.5鹏博士云计算业务中心 

第3章 平台即服务（PaaS） 

    3.1作用 

    3.2特点 

    3.3应用 

    3.3PaaS区别 

    3.4企业级 

第4章 软件即服务（SaaS） 

    4.1功能特性 

        4.1.1功能 

        4.1.2特性 

    4.2技术要求 

    4.3软件类型 

    4.4软件优劣 

        4.4.1优点 

        4.4.2缺点 

    4.5软件应用 

        4.5.1数据安全 

        4.5.2服务满意度 

        4.5.3未来目标 

    4.6安全性 

        4.6.1传输协议加密 

        4.6.2服务器安全证书 

        4.6.3URL数据访问安全码技术 

        4.6.4数据的管理和备份机制 

        4.6.5运营服务系统的安全 

    4.7中国市场 

        4.7.1发展现状 

        4.7.2未来展望 

        4.7.3生态系统 

        4.7.4客户需求 

        4.7.5市场环境 

    4.8软件相关 

        4.8.1与云计算

        4.8.2与物联网 

    4.9客户价值 

第5章 Google云计算原理与应用 

    5.1 Google文件系统GFS 

    5.2 分布式数据处理MapReduce 

    5.3 分布式锁服务Chubby 

    5.4 分布式结构化数据表Bigtable 

    5.5 分布式存储系统Megastore 

    5.6 大规模分布式系统的监控基础架构Dapper 

    5.7 海量数据的交互式分析工具Dremel 

    5.8 内存大数据分析系统PowerDrill 

    5.9 Google应用程序引擎 

第6章 Amazon云计算AWS 

    6.1 基础存储架构Dynamo 

    6.2 弹性计算云EC2 

    6.3 简单存储服务S3 

    6.4 非关系型数据库服务SimpleDB和DynamoDB 

    6.5 关系数据库服务RDS 

    6.6 简单队列服务SQS 

    6.7 内容推送服务CloudFront 

    6.8 其他Amazon云计算服务 

    6.9 AWS应用实例 

第7章 微软云计算Windows Azure 

    7.1 微软云计算平台 

    7.2 微软云操作系统Windows Azure 

    7.3 微软云关系数据库SQL Azure 

    7.4 Windows Azure AppFabric 

    7.5 Windows Azure Marketplace 

    7.6 Windows Azure服务平台 

第8章大数据Hadoop 

    8.1大数据介绍 

    8.2大数据基本技术：Hadoop基本组成介绍 

        8.2.1 MapReduce 

        8.2.2 Hadoop 

        8.2.3 HDFS 

        8.2.4 Amazone Elastic Map Reduce(EMR) 

        8.2.5 Pig 

        8.2.6 Hive 

        8.2.7 Habase 

        8.2.8 Sqoop 

        8.2.9 Flume. 

        8.2.10 ZooKeeper 

第9章 云计算在中国 

    9.1移动云 

    9.2电信云 

    9.3联通云 

    9.4阿里巴巴---阿里云 

    9.5百度云 

    9.6腾讯云 

    9.7华为云　　

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