本课程重点解答&解决：
介绍性能测试的基本概念
介绍高级性能测试技术
介绍性能测试工具LoadRunner
介绍性能测试工具JMeter
介绍操作系统、JMV、数据库等层面的监控
简单介绍性能的优化
本课程亮点+核心价值介绍：
性能测试的高级技术
从各个层面分析性能测试
详细介绍JMeter的使用
详细介绍操作系统、JMV、数据库等层面的监控
教学时间
5天
教学内容
软件性能测试知识
软件性能测试基本知识
身边的性能
由于性能测试不足带来的Bug
什么是性能
性能在ISO25010 2016软件质量模型中的位置
性能在敏捷测试的位置
软件性能问题的定位
衡量软件性能的四个维度
参加性能需求分析的干系人
性能测试工具
性能测试的作用
软件性能测试类型及测试方法
性能测试类型
普通性能测试
前端性能测试
负载测试（Load Testing）
并发测试（ Concurrency Testing）
容量测试（Volume Testing）
负载测试寻找拐点的方法
逐步递增法
二分法
黄金分割法
疲劳性测试（Stress Testing）
强度测试（Strength Testing）
配置测试（Configuration Testing）
基准测试（Benchmark Testing）
软件性能测试指标
性能指标
响应时间（Response Time）
前端响应时间
吞吐率
资源利用率
思考时间（Think Time）
在线用户数与并发用户数
性能计数器
理发师模型
响应时间、吞吐率、资源利用率关系
软件性能测试需求分析
分析用户行为
性能测试的难点
需求层面
技术层面
解决思路
需求分析典型案例
需求的来源
性能测试通过标准
性能测试用例设计及分析
性能测试场景设计完整过程
测试环境、工具、数据准备
测试脚本录制、编写与调试
场景制定
测试执行
结果分析与定位问题
测试报告与测试评估
性能测试方案
构建性能测试方案
软件结构演进
性能测试数据的创建方法
性能测试数据的创建时机
线下性能测试环境
性能测试场景设计
高级性能测试
全链路压测
蓝绿联盟
金丝雀发布
数据回放技术
DevperfOps
HTTP协议及其抓包工具使用
HTTP消息包
请求包
响应包
HTTP协议特性
Fiddler4使用
LoadRunner
虚拟用户
Vuser Script录制流程
认识VuGen的录制原理
录制选项设置
Run-time Setting
参数化
参数化目的
参数类型（Parmeter type）
参数列表的配置
参数取值方式
如何打印参数化变量
参数化步骤
事务、集合点和思考时间
响应时间
;响应时间组成
添加事务
检查点
web_find()函数
web_reg_find()函数
界面操作
图片检查点
集合点
集合点策略
关联
为什么要设置关联
录制中建立关联
用户自定义关联
录制后建立关联
手动建立关联
场景
场景用途
设计场景流程
启动场景流程
两种场景模式
设计场景
场景控制
查看场景
IP欺骗
为什么要使用IP欺骗
IP欺骗技术设置
查看设置是否正确
负载均衡
负载均衡原理
主机器配置
副机器配置
Controller中配置
场景运行时间设置
为每个场景设置运行时间
为所有场景设置一个运行时间
测试报告分析
基本分析方法
默认报告
总体报告
运行的虚拟用户变化
每秒点击率
吞吐量
交易概述
平均交易反馈时间
生成标准各种格式的报告
分析图合并
设置
叠加
平铺
关联
分析图关联技术
分析图钻取技术
JMeter
安装与环境变量配置
JMeter 简介
录制
BadBoy录制
用JMeter录制
JMeter基本元件介绍
测试计划
线程组
HTTP Cookie 管理
HTTP头信息管理
HTTP Request
查看结果树
Debug Sample
参数化方法
CSV参数化
函数助手
JDBC参数化
断言
响应断言
BeanShell断言
Size Assertion断言
断言持续时间
其他元件
正则表达式提取器
边界提取器
设置Cookies
网速模拟
Throughput Controller
事务控制器
报告
Summary Report
Aggregate Graph
Response Time Graph
时间响应图
非GUI下的运行方式
基本命令行运行
通过Python Taurus运行
通过Java ant运行
监控
JMeter集群+Influxdb存储+Grafana实时数据
Influxdb安装及使用
Grafana安装及使用
性能监控与分析
资源信息分析图
性能监控
Exporter + Prometheus + Grafana进行监控
Exporter安装及使用
Prometheus安装及使用
Grafana使用
对MYSQL的监控
全链路监控
微服务架构
全链路监控选择依据
APM
Skywalking安装及使用
Nmon性能监控
用于实时监控
用于测试过程中监控
Windows性能监控
监控搭建
启动监控
监控报告
Tomcat监控工具Probe
线程池
正在运行的线程
内存监控
MySQL监控工具Monyog
性能分析
性能瓶颈分析方法
基于Windows的性能分析
Process
Memory
DISK
Processor
网络
基于Linux的性能分析(简约版)
CPU
top
top -Hp 进程号
jstack
useful-scripts
Memory
free -m
Disk
iostat -x
iotop
Network
netstat
基于Linux的性能分析(详细版)
Linux架构
CPU
常用命令-uptime
常用命令-top
CPU使用率
平均负载
不可中断的睡眠态进程
僵尸进程
CPU状态转换
中断
节拍率
上下文切换
显示10个消耗CPU最多的进程
常用命令-perf top、 perf record
常用命令- execsnoop
在多CPU的系统里，可以查看所有CPU的信息
内存
内核空间、用户空间
内核映射
虚拟内存空间分布
内存的分配与回收
查看剩余内存
cache和buffer
获得系统内存摘要信息
详细显示某个进程所用的内存情况
文件和磁盘
文件与磁盘概念
虚拟文件系统 VFS（Virtual File System）
文件系统分类
通用块
Linux存储堆栈图
性能指标
常用命令- /proc/slabinfo
查看所有目录项和各种文件系统索引节点的缓存情况
查看I/O状态
网络
基本概念
TCP 协议通信的网络包
Linux 网络栈
接收、发送流程
性能指标
常用命令-ifcon
常用命令-ip
网络吞吐和 PPS
连通性和延时
网络性能测试
分析工具
JVM监控与调优
JVM调优与监控
JVM的六种状态
JVM结构
垃圾回收机制
为什么要区分新生代和老年代？
如何回收
垃圾回收算法
垃圾收集器类别
通用的GC算法百分比
垃圾收集器组合
命令
Tomcat调优与监控
Tomcat计数器
MYSQL监控与调优
一次 SQL 的查询过程
影响性能的关键点
MYSQL计数器
最大连接数
实际连接数
innodb_buffer_pool_size
慢SQL定位技术
SQL语句的执行计划
show full processlist
索引覆盖
联合索引
索引失效的场景
性能调优
前端优化
CPU调优
性能调优方法
性能分析流程
系统性能关注点
程序优化
配置优化
线程优化
DB优化
业务流程优化
结构优化
实战
负载测试
疲劳性测试